Hospital Workers Disaster Management and Hospital Nonstructural: A Study in Bandar Abbas, Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A devastating earthquake is inevitable in the long term and likely in the near future in Iran. The objective of the study was to assess the knowledge of hospital staff to disaster management system in hospital and to determine nonstructural safety assessment in Shahid Mohammadi hospital in Bandar Abbas city of Iran. This hospital is the main referral hospital in Hormozgan province with a capacity of about 450 beds and the highest patient admissions. METHODS: The cross-sectional study was conducted in 2013 on 200 healthcare workers at Shahid Mohammadi hospital, in the city of Bandar Abbas, Iran. This hospital is the main referral hospital in Hormozgan province and has a capacity of about 450 beds with highest numbers of patient admissions. Questionnaire and checklist used for assessing health workers knowledge and awareness towards disaster management and nonstructural safety this hospital. RESULTS: This study found that knowledge, awareness, and disaster preparedness of hospital staff need continual reinforcement to improve self efficacy for disaster management. Equipping health care facilities at the time of natural disasters, especially earthquakes are of great importance all over the world, especially in Iran. This requires the national strategies and planning for all health facilities. CONCLUSION: It seems due to limitations of hospital beds, insufficient of personnel, and medical equipment, health care providers paid greater attention to this issue. Since this hospital is the only educational public hospital in the province, it is essential to pay much attention to the risk management not only to this hospital but at the national level to health facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».