MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104173041 · doi:10.1109/iciasf.1999.827179

A re-evaluation of a pulsed laser technique for measuring surface heat transfer coefficients

2003· article· en· W2104173041 sur OpenAlexaff
W. E. Carscallen, Wayne O. Turnbull

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transfer coefficientHeat transferThermal conductionMaterials scienceMechanicsThermodynamicsLaserMeasure (data warehouse)OpticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data from a previously reported experimental technique, for measuring wall shear stress using a pulsed laser, is re-evaluated using a new numerically based data reduction technique in order to determine surface heat transfer coefficients. This new technique was suggested by recent experimental studies into the use of uncalibrated liquid crystals and periodic heat fluxes to measure absolute values of the local heat transfer coefficient and wall shear stress. These studies, which were initially based upon a one-dimensional analytical conduction model, demonstrated that the shape of the temperature-time response, to an instantaneous deposition of energy on a surface, is a function of the thermophysical properties of the surface and the value of the local heat transfer coefficient. In order to account for situations where two-dimensional effects are important a new numerical model has been developed. It is possible, using this new model, to extend the previous phase delay technique to measure heat transfer coefficients to the case whereby a pulsed laser is used to initiate a temperature transient. The new results using the old data show reasonable agreement with those predicted by a standard correlation. Suggestions are made on how the technique can be significantly improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHeat Transfer MechanismsTravaux en français237 207