A pilot study of the feasibility of a vaginal washing cessation intervention among Kenyan female sex workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravaginal practices including vaginal washing have been associated with HIV-1 acquisition. This association may be mediated by mucosal disruption, changes in vaginal flora or genital tract inflammatory responses. Reducing vaginal washing could lower women's risk of HIV-1 acquisition. METHODS: 23 HIV-1 seronegative women who reported current vaginal washing were recruited from a prospective cohort study of high-risk women in Mombasa, Kenya. A theoretical framework including information-motivation-behavioural skills and harm reduction was implemented to encourage participants to reduce or eliminate vaginal washing. At baseline and after 1 month, we evaluated vaginal epithelial lesions by colposcopy, vaginal microbiota by Nugent's criteria and vaginal cytokine milieu using ELISA on cervicovaginal lavage specimens. RESULTS: The most commonly reported vaginal washing substance was soap with water (N=14, 60.9%). The median frequency of vaginal washing was 7 (IQR 7-14) times per week. After 1 month, all participants reported cessation of vaginal washing (p=0.01). The probability of detecting cervicovaginal epithelial lesions was lower (OR 0.48; 95% CI 0.20 to 1.16; p=0.10) and the likelihood of detecting Lactobacillus by culture was higher (OR 3.71, 95% CI 0.73 to 18.76, p=0.11) compared with baseline, although these results were not statistically significant. There was no change in the prevalence of bacterial vaginosis. Most cytokine levels were reduced, but these changes were not statistically significant. CONCLUSIONS: A theory-based intervention appeared to have a positive effect in reducing vaginal washing over 1 month. Larger studies with longer follow-up are important to further characterise the effects of vaginal washing cessation on biological markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».