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Enregistrement W2104177114 · doi:10.1109/lpt.2004.824625

The Effect of Thickness of Delta-Strained Layers in the Design of Polarization-Insensitive Semiconductor Optical Amplifiers

2004· article· en· W2104177114 sur OpenAlexaff
Marek S. Wartak, P. Weetman

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)Materials scienceScatteringOptoelectronicsSemiconductorQuantum wellPoisson's equationOpticsCondensed matter physicsPhysicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have analyzed the effect of thickness of delta (/spl delta/)-strained layer in the design of polarization insensitive semiconductor optical amplifiers. We considered a system consisting of a single quantum well (QW) with several different locations and varying thicknesses of /spl delta/ layer. For its analysis, we used the self-consistent approach of solving the Poisson, Schro/spl uml/dinger, and 4 /spl times/ 4 Lu/spl uml/ttinger-Kohn equations. The many-body effects of bandgap renormalization, Coulombic scattering interactions, and a non-Markovian distribution were all included in the model. We have found that up to eight monolayers produce very good polarization insensitivity (<1 dB) provided that the /spl delta/ layer is properly positioned inside QW. For a given thickness of /spl delta/ layer, we also provide the location inside QW which gives the best polarization insensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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