The Relationship Between Physical Intimate Partner Violence and Sexually Transmitted Infection Among Women in India and the United States
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the association between physical intimate partner violence (IPV) and sexually transmitted infection (STI) in two national samples. Data came from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions Wave 2 (n=34,653) and the National Family Health Survey-3 (n=124 385). Ever-married women between the ages of 20 and 49 were asked if they had experienced physical violence by their partner in the past year. Outcomes were presence of doctor confirmed HIV and self-reported STI. Age at first intercourse was examined as a mediator of the relationship between IPV and STI. Logistic regression examined associations between IPV, age at first intercourse and STI. Compared to individuals with no physical IPV, risk for STI was higher for individuals who experienced past year IPV living in the United States and India, however once controlling for age at first intercourse, age, education, household wealth/income and past year sexual violence, the relationship between IPV, and STI was significant in the American sample [(AOR)=1.65, 95% (CI)=1.21-2.26], however not for individuals living in India [(AOR)=1.75, 95% (CI)=0.84-3.65]. Individuals with exposure to physical IPV are at increased odds for STI. Age at first intercourse although a marker of risk, may not be an accurate marker of risky sexual behavior in both samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».