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Enregistrement W2104188744 · doi:10.1111/j.1365-2621.2009.02156.x

Optimising microwave vacuum puffing for blue honeysuckle snacks

2010· article· en· W2104188744 sur OpenAlexaff
Chenghai Liu, Xianzhe Zheng, John Shi, Jun Xue, Yubin Lan, Shuhua Jia

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoneysuckleMicrowaveFood scienceMoistureChemistryWater contentHorticultureMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChromatographyBiologyPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fresh blue honeysuckle fruit slices were puffed in a microwave vacuum dryer up to a final moisture content about 5% (w.b.). The effect of initial moisture content (IMC) (25–45%), vacuum pressure (VP) (70–90 kPa) and microwave intensity (MI) (10–30 W g −1 ) on quality attributes, in terms of expansion ratio (ER), hardness (HD), crispness (CR) and colour of the products, were analysed by response surface methodology. Besides the effect of MI on chroma (CH), the high IMC and low VP had a significantly positive impact on the quality attributes of blue honeysuckle snacks. The optimum product qualities, which were ER (1.62 times), HD (5836.31 g), CR (4.48), and CH (28.7) were obtained at an IMC of 38.42%, VP of 82.02 kPa, and MI of 22.42 W g −1 . The microwave vacuum method has obvious advantages when puffing the blue honeysuckle snacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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