Influence of the medium conditions on enzymatic oxidation of bisphenol A
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multistep response surface methodology (RSM) was successfully applied to optimise the medium conditions for the enzymatic polymerisation of bisphenol A (BPA). The laccase enzyme used as the catalyst was derived from Funalia trogii (ATCC 200800) yeast culture. The enzymatic polymerisation rate of BPA, based on the measurements of the initial dissolved oxygen (DO) consumption rate in a closed batch system, was studied through RSM. Initially the most effective medium factors, which are monomer concentration (mg/L), temperature (°C) and solvent content (% methanol), were determined through Plackett–Burman Design (PBD), then the steepest ascent combined with central composite design (CCD) steps were applied to evaluate the optimal reaction conditions for the enzymatic polymerisation. The optimal conditions were evaluated to be 748.46 mg/L, 32.24°C and 15.92% for monomer concentration, temperature and solvent content, respectively. A quadratic model was developed through RSM to represent DO consumption in the medium. The maximum DO consumption rate was calculated to be 0.093 mg DO/L min. Several repetitions were conducted at the optimal conditions to validate the system performance. The data evaluated from the quadratic model were in good agreement with those measured experimentally. The variations between the values did not exceed 10%. The correlation coefficient, R2, was calculated to be 0.95, which indicates that 95% of results can be explained by model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».