The chemotherapeutic agent bortezomib induces the formation of stress granules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cytoplasmic stress granules (SGs) are specialized storage sites of untranslated mRNAs whose formation occurs under different stress conditions and is often associated with cell survival. SGs-inducing stresses include radiations, hypoxia, viral infections, and chemical inhibitors of specific translation initiation factors. The FDA-approved drug bortezomib (Velcade(R)) is a peptide boronate inhibitor of the 26S proteasome that is very efficient for the treatment of myelomas and other hematological tumors. Solid tumors are largely refractory to bortezomib. In the present study, we investigated the formation of SGs following bortezomib treatment. RESULTS: We show that bortezomib efficiently induces the formation of SGs in cancer cells. This process involves the phosphorylation of translation initiation factor eIF2alpha by heme-regulated inhibitor kinase (HRI). Depletion of HRI prevents bortezomib-induced formation of SGs and promotes apoptosis. CONCLUSIONS: This is the first study describing the formation of SGs by a chemotherapeutic compound. We speculate that the activation of HRI and the formation of SGs might constitute a mechanism by which cancer cells resist bortezomib-mediated apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».