Quantitative electroencephalography in Alzheimer's disease: comparison with a control group, population norms and mental status.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given that quantitative electroencephalography (EEG) has repeatedly shown excessive slow wave activity in dementia of the Alzheimer type (DAT) that increases with disease progression, we assessed the clinical utility of this tool by comparing various approaches used to assess slowing. DESIGN: Cross-sectional study comparing quantitative EEG data from patients with DAT with normative data from an elderly control group and from EEG norms derived from a large population. PARTICIPANTS: 35 subjects diagnosed with probable DAT and 30 elderly controls. OUTCOME MEASURE: EEG recorded from 21 scalp sites of each patient and elderly control during vigilance-controlled, eyes-closed, resting conditions was spectrally analyzed to yield measures of absolute and relative power in delta, theta, alpha and beta bands and indices of mean alpha band and total band frequency. RESULTS: Group comparisons of raw or age-regressed z-score population normative values yielded different profiles with respect to direction of frequency band changes, regional topography and clinical rating correlations, but both procedures evidenced overall patterns of EEG slowing in DAT. However, both methodologies yielded only modest (75%) classification rates. CONCLUSION: Quantitative EEG remains a valuable research tool but, as yet, an unproven diagnostic tool, for DAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».