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Enregistrement W2104200417 · doi:10.1002/cssc.201402670

Operando and In situ X‐ray Spectroscopies of Degradation in La<sub>0.6</sub>Sr<sub>0.4</sub>Co<sub>0.2</sub>Fe<sub>0.8</sub>O<sub>3−<i>δ</i></sub> Thin Film Cathodes in Fuel Cells

2014· article· en· W2104200417 sur OpenAlexfundno aff
Samson Yuxiu Lai, Dong Ding, Mingfei Liu, Meilin Liu, Faisal M. Alamgir

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésX-ray absorption spectroscopyX-ray photoelectron spectroscopyCathodeAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOxideAbsorption spectroscopyCarbonateSpectroscopyChemistryChemical engineeringPhysical chemistryEnvironmental chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information from ex situ characterization can fall short in describing complex materials systems simultaneously exposed to multiple external stimuli. Operando X-ray absorption spectroscopy (XAS) was used to probe the local atomistic and electronic structure of specific elements in a La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O(3-δ) (LSCF) thin film cathode exposed to air contaminated with H2O and CO2 under operating conditions. While impedance spectroscopy showed that the polarization resistance of the LSCF cathode increased upon exposure to both contaminants at 750 °C, XAS near-edge and extended fine structure showed that the degree of oxidation for Fe and Co decreases with increasing temperature. Synchrotron-based X-ray photoelectron spectroscopy tracked the formation and removal of a carbonate species, a Co phase, and different oxygen moieties as functions of temperature and gas. The combined information provides insight into the fundamental mechanism by which H2O and CO2 cause degradation in the cathode of solid oxide fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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