A pooled analysis of magnetic fields and childhood leukaemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have suggested an association between exposure to 50-60 Hz magnetic fields (EMF) and childhood leukaemia. We conducted a pooled analysis based on individual records from nine studies, including the most recent ones. Studies with 24/48-hour magnetic field measurements or calculated magnetic fields were included. We specified which data analyses we planned to do and how to do them before we commenced the work. The use of individual records allowed us to use the same exposure definitions, and the large numbers of subjects enabled more precise estimation of risks at high exposure levels. For the 3203 children with leukaemia and 10 338 control children with estimated residential magnetic field exposures levels < 0.4 microT, we observed risk estimates near the no effect level, while for the 44 children with leukaemia and 62 control children with estimated residential magnetic field exposures >/= 0.4 microT the estimated summary relative risk was 2.00 (1.27-3.13), P value = 0.002). Adjustment for potential confounding variables did not appreciably change the results. For North American subjects whose residences were in the highest wire code category, the estimated summary relative risk was 1.24 (0.82-1.87). Thus, we found no evidence in the combined data for the existence of the so-called wire-code paradox. In summary, the 99.2% of children residing in homes with exposure levels < 0.4 microT had estimates compatible with no increased risk, while the 0.8% of children with exposures >/= 0.4 microT had a relative risk estimate of approximately 2, which is unlikely to be due to random variability. The explanation for the elevated risk is unknown, but selection bias may have accounted for some of the increase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle