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Enregistrement W2104207378 · doi:10.1103/physrevd.83.064008

Gravitational wave extraction in simulations of rotating stellar core collapse

2011· article· en· W2104207378 sur OpenAlexaff
Christian Reisswig, Christian D. Ott, Ulrich Sperhake, Erik Schnetter

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésGravitational collapseGravitational wavePhysicsCore (optical fiber)Extraction (chemistry)AstrophysicsAstronomyOpticsChromatographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform simulations of general relativistic rotating stellar core collapse and compute the gravitational waves (GWs) emitted in the core-bounce phase of three representative models via multiple techniques. The simplest technique, the quadrupole formula (QF), estimates the GW content in the spacetime from the mass-quadrupole tensor only. It is strictly valid only in the weak-field and slow-motion approximation. For the first time, we apply GW extraction methods in core collapse that are fully curvature based and valid for strongly radiating and highly relativistic sources. These techniques are not restricted to weak-field and slow-motion assumptions. We employ three extraction methods computing (i) the Newman-Penrose (NP) scalar ${\ensuremath{\Psi}}_{4}$, (ii) Regge-Wheeler-Zerilli-Moncrief master functions, and (iii) Cauchy-characteristic extraction (CCE) allowing for the extraction of GWs at future null infinity, where the spacetime is asymptotically flat and the GW content is unambiguously defined. The latter technique is the only one not suffering from residual gauge and finite-radius effects. All curvature-based methods suffer from strong nonlinear drifts. We employ the fixed-frequency integration technique as a high-pass waveform filter. Using the CCE results as a benchmark, we find that finite-radius NP extraction yields results that agree nearly perfectly in phase, but differ in amplitude by $\ensuremath{\sim}1%--7%$ at core bounce, depending on the model. Regge-Wheeler-Zerilli-Moncrief waveforms, while, in general, agreeing in phase, contain spurious high-frequency noise of comparable amplitudes to those of the relatively weak GWs emitted in core collapse. We also find remarkably good agreement of the waveforms obtained from the QF with those obtained from CCE. The results from QF agree very well in phase and systematically underpredict peak amplitudes by $\ensuremath{\sim}5%--11%$, which is comparable to the NP results and is certainly within the uncertainties associated with core collapse physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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