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Enregistrement W2104207586 · doi:10.3389/fphys.2012.00212

Nedd4-2 and the Regulation of Epithelial Sodium Transport

2012· article· en· W2104207586 sur OpenAlexaff
Daniela Rotin, Olivier Staub

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpithelial sodium channelNEDD4SGK1Ubiquitin ligaseDistal convoluted tubuleUbiquitinKidneyReabsorptionCell biologyEndocytosisHomeostasisEndocrinologyInternal medicineChemistryBiologySodiumMedicineBiochemistryKinaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nedd4-2 is a ubiquitin ligase previously demonstrated to regulate endocytosis and lysosomal degradation of the epithelial Na(+) channel (ENaC) and other ion channels and transporters. Recent studies using Nedd4-2 knockout mice specifically in kidney or lung epithelia has revealed a critical role for this E3 ubiquitin ligase in regulating salt and fluid transport in these tissues/organs and in maintaining homeostasis of body blood pressure. Interestingly, the primary targets for Nedd4-2 may differ in these two organs: in the lung Nedd4-2 targets ENaC, and loss of Nedd4-2 leads to excessive ENaC function and to cystic fibrosis - like lung disease, whereas in the kidney, Nedd4-2 targets the Na(+)/Cl(-) cotransporter (NCC) in addition to targeting ENaC. In accord, loss of Nedd4-2 in the distal nephron leads to increased NCC abundance and function. The aldosterone-responsive kinase, Sgk1, appears to be involved in the regulation of NCC by Nedd4-2 in the kidney, similar to its regulation of ENaC. Collectively, these new findings underscore the physiological importance of Nedd4-2 in regulating epithelial salt and fluid transport and balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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