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Enregistrement W2104208376 · doi:10.1093/icesjms/fst068

Evidence for alternative migratory behaviours in the northern Gulf of St Lawrence population of Atlantic cod (Gadus morhua L.)

2013· article· en· W2104208376 sur OpenAlexafffundabout
Arnault Le Bris, Alain Fréchet, Peter S. Galbraith, Joseph S. Wroblewski

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésGadusAtlantic codDiel vertical migrationOceanographyPopulationFisheryGeographyGeolocationFish measurementEnvironmental scienceBiologyGeologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Le Bris, A., Fréchet, A., Galbraith, P. S., and Wroblewski, J. S. 2013. Evidence for alternative migratory behaviours in the northern Gulf of St Lawrence population of Atlantic cod (Gadus morhua L.). – ICES Journal of Marine Science, 70: 793–804. Inter-individual variation in migration propensity affects population dynamics and connectivity. The diversity of migratory behaviours of Atlantic cod (fork length >40 cm) in the northern Gulf of St Lawrence was studied using data-storage tags that record depth and temperature. Movement patterns of Atlantic cod equipped with data-storage tags were reconstructed using a geolocation model based on daily maximum depth and bottom temperature. Reconstructed migration routes revealed the previously undocumented coexistence of resident and migratory individuals in the population. Migratory cod overwintered in relatively deep (300–500 m) and warm (5°C) waters, while residents displayed a prolonged period of immobility in shallow (<100 m) and near-freezing (–1.5°C) coastal waters of western Newfoundland. In the spring, migratory cod displayed extensive diel vertical migration suggestive of spawning behaviour. The presence of alternative migratory behaviours should be considered in the spatiotemporal management of the collapsed population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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