Integrated microfluidic devices with enhanced separation performance: Application to phosphoproteome analyses of differentiated cell model systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work reports on the application of a microfluidic device integrating nanoscale LC to nanoelectrospray MS (nano-LC-chip-MS) for the analysis of complex protein digests. Peak profile analyses of more than 700 peptide ions, reproducibly detected across replicate nano-LC-chip-MS runs (n = 5), indicated that the system provided RSD values of 0.24% on retention time, +/- 30 ppm on m/z measurement and +/- 30% variation on intensity over three orders of magnitude. RP adsorbant media with different alkyl chains and particle size packed in both trapping and separation channels were investigated to improve the chromatographic performance of this system. A two-fold improvement in chromatographic peak capacity was achieved using microfluidic devices comprising a 5 mircrom C3 trap with 2.5 microm C18 trap separation channel compared to the traditional 5 microm C18 stationary phase. Enhanced sample selectivity for the identification of phosphopeptides was obtained by combining immobilized metal affinity media prior to peptide separation on the RP microfluidic device. This system was evaluated in the context of differential phosphoproteome analyses to identify changes in signaling events and protein expression of human monocytes following the administration of phorbol ester.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle