COMPUTATIONAL AND EXPERIMENTAL MODELING OF SLURRY BUBBLE COLUMN REACTORS
Notice bibliographique
Résumé
The objective if this study was to develop a predictive experimentally verified computational fluid dynamics (CFD) model for gas-liquid-solid flow. A three dimensional transient computer code for the coupled Navier-Stokes equations for each phase was developed. The principal input into the model is the viscosity of the particulate phase which was determined from a measurement of the random kinetic energy of the 800 micron glass beads and a Brookfield viscometer. The computed time averaged particle velocities and concentrations agree with PIV measurements of velocities and concentrations, obtained using a combination of gamma-ray and X-ray densitometers, in a slurry bubble column, operated in the bubbly-coalesced fluidization regime with continuous flow of water. Both the experiment and the simulation show a down-flow of particles in the center of the column and up-flow near the walls and nearly uniform particle concentration. Normal and shear Reynolds stresses were constructed from the computed instantaneous particle velocities. The PIV measurement and the simulation produced instantaneous particle velocities. The PIV measurement and the simulation produced similar nearly flat horizontal profiles of turbulent kinetic energy of particles. This phase of the work was presented at the Chemical Reaction Engineering VIII: Computational Fluid Dynamics, August 6-11, 2000 in Quebec City, Canada. To understand turbulence in risers, measurements were done in the IIT riser with 530 micron glass beads using a PIV technique. The results together with simulations will be presented at the annual meeting of AIChE in November 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».