Pathogens of Bovine Respiratory Disease in North American Feedlots Conferring Multidrug Resistance via Integrative Conjugative Elements
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, we determined the prevalence of bovine respiratory disease (BRD)-associated viral and bacterial pathogens in cattle and characterized the genetic profiles, antimicrobial susceptibilities, and nature of antimicrobial resistance determinants in collected bacteria. Nasopharyngeal swab and lung tissue samples from 68 BRD mortalities in Alberta, Canada (n = 42), Texas (n = 6), and Nebraska (n = 20) were screened using PCR for bovine viral diarrhea virus (BVDV), bovine respiratory syncytial virus, bovine herpesvirus 1, parainfluenza type 3 virus, Mycoplasma bovis, Mannheimia haemolytica, Pasteurella multocida, and Histophilus somni. Excepting bovine herpesvirus 1, all agents were detected. M. haemolytica (91%) and BVDV (69%) were the most prevalent, with cooccurrence in 63% of the cattle. Isolates of M. haemolytica (n = 55), P. multocida (n = 8), and H. somni (n = 10) from lungs were also collected. Among M. haemolytica isolates, a clonal subpopulation (n = 8) was obtained from a Nebraskan feedlot. All three bacterial pathogens exhibited a high rate of antimicrobial resistance, with 45% exhibiting resistance to three or more antimicrobials. M. haemolytica (n = 18), P. multocida (n = 3), and H. somni (n = 3) from Texas and Nebraska possessed integrative conjugative elements (ICE) that conferred resistance for up to seven different antimicrobial classes. ICE were shown to be transferred via conjugation from P. multocida to Escherichia coli and from M. haemolytica and H. somni to P. multocida. ICE-mediated multidrug-resistant profiles of bacterial BRD pathogens could be a major detriment to many of the therapeutic antimicrobial strategies currently used to control BRD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle