Identification of Susceptibility Loci in <i>IL6</i>, <i>RPS9</i>/<i>LILRB3</i>, and an Intergenic Locus on Chromosome 21q22 in Takayasu Arteritis in a Genome‐Wide Association Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Takayasu arteritis is a rare large vessel vasculitis with incompletely understood etiology. This study was undertaken to perform the first unbiased genome-wide association analysis of Takayasu arteritis. METHODS: Two independent cohorts of patients with Takayasu arteritis from Turkey and North America were included in our study. The Turkish cohort consisted of 559 patients and 489 controls, and the North American cohort consisted of 134 patients and 1,047 controls of European ancestry. Genotyping was performed using the Omni1-Quad and Omni2.5 genotyping arrays. Genotyping data were subjected to rigorous quality control measures and subsequently analyzed to discover genetic susceptibility loci for Takayasu arteritis. RESULTS: We identified genetic susceptibility loci for Takayasu arteritis with a genome-wide level of significance in IL6 (rs2069837) (odds ratio [OR] 2.07, P = 6.70 × 10(-9)), RPS9/LILRB3 (rs11666543) (OR 1.65, P = 2.34 × 10(-8)), and an intergenic locus on chromosome 21q22 (rs2836878) (OR 1.79, P = 3.62 × 10(-10)). The genetic susceptibility locus in RPS9/LILRB3 lies within the leukocyte receptor complex gene cluster on chromosome 19q13.4, and the disease risk variant in this locus correlates with reduced expression of multiple genes including the inhibitory leukocyte immunoglobulin-like receptor gene LILRB3 (P = 2.29 × 10(-8)). In addition, we identified candidate susceptibility genes with suggestive levels of association (P < 1 × 10(-5)) with Takayasu arteritis, including PCSK5, LILRA3, PPM1G/NRBP1, and PTK2B. CONCLUSION: Our findings indicate novel genetic susceptibility loci for Takayasu arteritis and uncover potentially important aspects of the pathophysiology of this form of vasculitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».