New standards for reducing gravity data: The North American gravity database
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The North American gravity database as well as data-bases from Canada, Mexico, and the United States are being revised to improve their coverage, versatility, and accuracy. An important part of this effort is revising procedures for calculating gravity anomalies, taking into account our enhanced computational power, improved terrain databases and datums, and increased interest in more accurately defining long-wavelength anomaly components. Users of the databases may note minor differences between previous and revised database values as a result of these procedures. Generally, the differences do not impact the interpretation of local anomalies but do improve regional anomaly studies. The most striking revision is the use of the internationally accepted terrestrial ellipsoid for the height datum of gravity stations rather than the conventionally used geoid or sea level. Principal facts of gravity observations and anomalies based on both revised and previous procedures together with germane metadata will be available on an interactive Web-based data system as well as from national agencies and data centers. The use of the revised procedures is encouraged for gravity data reduction because of the widespread use of the global positioning system in gravity fieldwork and the need for increased accuracy and precision of anomalies and consistency with North American and national databases. Anomalies based on the revised standards should be preceded by the adjective “ellipsoidal” to differentiate anomalies calculated using heights with respect to the ellipsoid from those based on conventional elevations referenced to the geoid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle