Associations between USF1 gene variants and cardiovascular risk factors in the Quebec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular (CVD) risk factors are under the influence of environmental and genetic factors. Human upstream transcription factor 1 gene (USF1) encodes for a transcription factor, which modulates the expression of genes involved in lipid and carbohydrate metabolic pathways. The aim of this study was to test the hypothesis that USF1 gene variants are associated with CVD risk factors in the Quebec Family Study (QFS). USF1 has been sequenced in 20 QFS subjects with high plasma apolipoprotein B100 (APOB) levels (>1.14 g/l) and small, dense low-density lipoprotein (LDL) particles (> or =250.7 Angstroms and < or =255.9 Angstroms), as well as in five subjects with larger LDL particles. Ten variants were identified in non-coding regions of USF1. Two of these polymorphisms (intron 7 c.561-100 G>A, and exon 11 c.*187 C>T) as well as the c.-56 A>G polymorphism, were genotyped and analyzed in 760 subjects from QFS. Association studies showed that women with c.561-100 A/A and c.*187 T/T genotypes had more favorable adiposity indices (<0.04). In summary, significant associations between relatively common USF1 genetic variants and CVD risk factors were observed in French Canadians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».