Factors affecting interannual variation in growth of western Canadian aspen forests during 1951-2000
Notice bibliographique
Résumé
Trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) is the most important deciduous tree in the North American boreal forest and is also the dominant tree in the aspen parkland zone along the northern edge of the Canadian prairies. Since the 1990s, observations of dieback and reduced growth of aspen forests have led to concerns about the potential impacts of climate change. To address these concerns, a regional-scale study (CIPHA) was established in 2000 that includes annual monitoring of forest health and productivity of 72 aspen stands across the western Canadian interior. Tree-ring analysis was conducted to determine the magnitude and cause of temporal variation in stand growth of aspen at the scale (1800 km × 500 km area) encompassed by this study. The results showed that during 19512000 the region's aspen forests underwent several cycles of reduced growth, notably between 1976 and 1981, when mean stand basal area increment decreased by about 50%. Most of the growth variation was explained by interannual variation in a climate moisture index in combination with insect defoliation. The results of the analysis indicate that a major collapse in aspen productivity likely occurred during the severe drought that affected much of the region during 20012003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».