Changes in centring and shaping ability using three nickel–titanium instrumentation techniques analysed by micro‐computed tomography (μCT)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the centring ability and the shaping ability of ProTaper (PT) files used in reciprocating motion and PT and Twisted Files (TF) used in continuous rotary motion, and to compare the volume changes obtained with the different instrumentation techniques using micro-computed tomography. Methodology Sixty mesial canals of thirty mandibular molars were randomly assigned to three instrumentation techniques: group 1, canals prepared with the PT series (up to F2) (n = 20); group 2, canals prepared with the F2 PT in reciprocating motion (n = 20); group 3 canals prepared with the TF series (size 25) (n = 20). Teeth were scanned pre- and postoperatively using micro-computed tomography to measure volume and shaping changes, and the obtained results were statistically analysed using parametric tests. Results The increase in canal volume obtained with the three instrumentation techniques was not significantly different. Canals were transported mostly towards the mesial aspect in the apical- and mid-third of the roots, and towards the furcal aspect coronally. No difference in the transportation and centring ratio was found between the techniques. There was no significant difference between the times of instrumentation (TF: 62.5 ± 5.4 s; PT: 60.6 ± 3.9 s; and F2 PT file in reciprocating motion: 51.0 ± 3.3 s). Conclusions ProTaper files used in reciprocating motion and PT and TF used in continuous rotary motion were capable of producing centred preparations with no substantial procedural errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».