Changes in centring and shaping ability using three nickel–titanium instrumentation techniques analysed by micro‐computed tomography (μCT)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To compare the centring ability and the shaping ability of ProTaper (PT) files used in reciprocating motion and PT and Twisted Files (TF) used in continuous rotary motion, and to compare the volume changes obtained with the different instrumentation techniques using micro-computed tomography. Methodology Sixty mesial canals of thirty mandibular molars were randomly assigned to three instrumentation techniques: group 1, canals prepared with the PT series (up to F2) (n = 20); group 2, canals prepared with the F2 PT in reciprocating motion (n = 20); group 3 canals prepared with the TF series (size 25) (n = 20). Teeth were scanned pre- and postoperatively using micro-computed tomography to measure volume and shaping changes, and the obtained results were statistically analysed using parametric tests. Results The increase in canal volume obtained with the three instrumentation techniques was not significantly different. Canals were transported mostly towards the mesial aspect in the apical- and mid-third of the roots, and towards the furcal aspect coronally. No difference in the transportation and centring ratio was found between the techniques. There was no significant difference between the times of instrumentation (TF: 62.5 ± 5.4 s; PT: 60.6 ± 3.9 s; and F2 PT file in reciprocating motion: 51.0 ± 3.3 s). Conclusions ProTaper files used in reciprocating motion and PT and TF used in continuous rotary motion were capable of producing centred preparations with no substantial procedural errors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle