Prevalence of inherited neurotransmitter disorders in patients with movement disorders and epilepsy: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inherited neurotransmitter disorders are primary defects of neurotransmitter metabolism. The main purpose of this retrospective cohort study was to identify prevalence of inherited neurotransmitter disorders. METHODS: This retrospective cohort study does not have inclusion criteria; rather included all patients who underwent cerebrospinal fluid (CSF) homovanillic and 5-hydroxyindol acetic acid measurements. Patients with CSF neurotransmitter investigations suggestive of an inherited neurotransmitter disorder and patients with normal or non-diagnostic CSF neurotransmitter investigations underwent direct sequencing of single gene disorders. RESULTS: There were 154 patients between October 2004 and July 2013. Four patients were excluded due to their diagnosis prior to this study dates. Two major clinical feature categories of patients who underwent lumbar puncture were movement disorders or epilepsy in our institution. Twenty out of the 150 patients (13.3%) were diagnosed with a genetic disorder including inherited neurotransmitter disorders (6 patients) (dihydropteridine reductase, 6-pyruvoyl-tetrahydropterin synthase, guanosine triphosphate cyclohydrolase I, tyrosine hydroxylase, pyridoxine dependent epilepsy due to mutations in the ALDH7A1 gene and pyridoxamine-5-phosphate oxidase deficiencies) and non-neurotransmitter disorders (14 patients). CONCLUSION: Prevalence of inherited neurotransmitter disorders was 4% in our retrospective cohort study. Eight out of the 150 patients (5.3%) had one of the treatable inherited metabolic disorders with favorable short-term neurodevelopmental outcomes, highlighting the importance of an early and specific diagnosis. Whole exome or genome sequencing might shed light to unravel underlying genetic defects of new inherited neurotransmitter disorders in near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».