Knockdown of Mgat5 inhibits CD133<sup>+</sup> human pulmonary adenocarcinoma cell growth in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In spite of many therapeutic advances, the prognosis of lung cancer remains poor. Therefore, understanding the molecular mechanisms underlying cancer progression, invasion and metastasis is needed. Accumulating evidence indicate that N-acetylglucosaminyltransferase V (Mgat5 or GnT-V) is involved in cancer development. The purpose of this study was to characterize the expression and function of Mgat5 in CD133+ pulmonary adenocarcinoma cells. METHODS: CD133+ pulmonary adenocarcinoma cells were separated by magnetic activated cell sorting (MACS) from excised pulmonary adenocarcinoma specimens from 10 patients. Expression of Mgat5 in CD133+ cells was detected by fluorescent quantitative RT-PCR (FQRT-PCR) and Western blot. Subsequently, CD133+ cells were transfected with specific siRNA of Mgat5 to evaluate the effects of Mgat5 inhibition on cancer cell growth in vivo and in vitro. RESULTS: Expression of Mgat5 was 1.2-fold and 1.4-fold higher in CD133+cells than in CD133- cells detected by FQRT-PCR and Western Blot, respectively (p < 0.05). The L-PHA binding assay also showed higher reactivity in CD133+ cells than in CD133- cells. In addition, Mgat5-specific siRNA efficiently knocked down the expression of Mgat5 in CD133+ cells. Interestingly, downregulation of Mgat5 resulted in significant inhibition of cancer cell growth in vitro and in vivo. CONCLUSION: Mgat5 is expressed at a relatively high level in CD133+ lung adenocarcinoma cells, and knockdown of Mgat5 in CD133+ cells inhibits cancer cell growth both in vitro and in vivo. These findings suggest Mgat5 may play an important role during oncogenesis, identifying a potential therapeutic target for pulmonary adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».