Is the Sexual Murderer a Unique Type of Offender? A Typology of Violent Sexual Offenders Using Crime Scene Behaviors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The empirical literature on sexual homicide has posited the sexual murderer as a unique type of offender who is qualitatively different from other types of offenders. However, recent research has suggested that sexual homicide is a dynamic crime and that sexual assaults can escalate to homicide when specific situational factors are present. This study simultaneously explored the utility of the sexual murderer as a unique type of offender hypothesis and sexual homicide as a differential outcome of sexual assaults hypothesis. This study is based on a sample of 342 males who were convicted of committing a violent sexual offense, which resulted in either physical injury or death of the victim. A series of latent class analyses were performed using crime scene indicators in an attempt to identify discrete groups of sexual offenders. In addition, the effects of modus operandi, situational factors, and offender characteristics on each group were investigated. Results suggest that both hypotheses are supported. A group of offenders was identified who almost exclusively killed their victims and demonstrated a lethal intent by the choice of their offending behavior. Moreover, three other groups of sex offenders were identified with a diverse lethality level, suggesting that these cases could end up as homicide when certain situational factors were present.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle