Estimating the energetic significance of basking behaviour in a temperate-zone turtle
Notice bibliographique
Résumé
Basking is a common thermoregulatory behaviour in many ectotherms, including reptiles. Because the key physiological processes affecting net energy retention (NER) are temperature dependent, ectotherms have the potential to modulate their energy budget by using basking behaviour. Many aquatic chelonians bask extensively. The energetic significance of basking is, however, largely unknown. We used biologging to measure the body temperature of free-ranging juvenile northern map turtles in Ontario, Canada. We measured the contribution of basking behaviour to the ability of turtles to reach their optimal body temperature for NER. We also used the predicted standard metabolic rate as a proxy to estimate the effects of basking on NER. Our results show that basking is essential for turtles to reach the optimal temperature for NER and suggest that basking behaviour allows turtles to increase their metabolic rate by 17.2 to 30.1%, which should translate into an even greater increase in NER. In addition, our results show that basking behaviour allows turtles to buffer the effects of climatic variations on their Tb and thus potentially on their energy budget. Collectively, our results suggest that basking behaviour has important ramifications for the energy budget, and by extension the fitness, of temperate-zone turtles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».