In-hospital risk of venous thromboembolism and bleeding and associated costs for patients undergoing total hip or knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Benefits of anti-coagulation for venous thromboembolism (VTE) prevention in total hip and knee arthroplasty (THA/TKA) may be offset by increased risk of bleeding. The aim was to assess in-hospital risk of VTE and bleeding after THA/TKA and quantify any increased costs. METHODS: Healthcare claims from the Premier Perspective(TM) Comparative Hospital Database (January 2000-September 2008) were selected for subjects ≥ 18 years with ≥ 1 diagnosis code for THA/TKA. VTE was defined as ≥ 1 code for deep vein thrombosis or pulmonary embolism. Bleeding was classified as major/non-major. Incremental in-hospital costs associated with VTE and bleeding were calculated as cost differences between inpatients with VTE or bleeding matched 1:1 with inpatients without VTE or bleeding. RESULTS: A total of 820,197 inpatient stays were identified: 8042 had a VTE event and 7401 a bleeding event (2740 major bleeding). The risks of VTE, any bleeding, and major bleeding were 0.98, 0.90, and 0.33/100 inpatient stays, respectively. Mean incremental in-hospital costs per inpatient were $2663 for VTE, $2028 for bleeding, and $3198 for major bleeding. LIMITATIONS: These included possible inaccuracies or omissions in procedures, diagnoses, or costs of claims data; no information on the amount of blood transfused or decreases in the hemoglobin level to evaluate bleeding event severity; and potential biases due to the observational design of the study. CONCLUSIONS: In-hospital risk and incremental all-cause costs with THA/TKA were higher for VTE than for bleeding. Despite higher costs, major bleeding occurred less frequently than VTE, suggesting a favorable benefit/risk profile for VTE prophylaxis in THA/TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».