Economic burden of illness from pesticide poisonings in highland Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Active surveillance of acute pesticide poisonings in a potato-growing region of highland Ecuador during 1991-1992 uncovered a rate of 171/100,000, due predominantly to occupational exposures to organophosphate and carbamate pesticides. Occupational exposure among agricultural workers was the most common reason for poisoning (32 male workers and 1 female worker, out of a total of 50 cases). Of these 33 cases, 28 of them reported pesticide application as the work task just prior to poisoning, with over 80% citing the use of World Health Organization Hazard Category I pesticides. The suicide rate of 17.1/100,000 and the overall mortality rate of 20.5/100,000 that we found are among the highest reported anywhere in the world. At the exchange rates prevailing at that time, median costs associated with these poisonings were estimated as follows: public and social security health care direct costs of US$ 9.85/case; private health costs of US$ 8.33/case; and lost-time indirect costs of US$ 8.33/agricultural worker. Each one of those costs was over five times the daily agricultural wage, which was then about US$ 1.50. Further costing of pesticide poisonings should be carried out in other settings to provide appropriate information for decisions about pesticide use. In addition, integrated pest management should be further evaluated as an appropriate technology to reduce the economic burden of illness from pesticide poisonings in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».