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Enregistrement W2104244397 · doi:10.1242/jcs.078071

PERP regulates enamel formation via effects on cell–cell adhesion and gene expression

2011· article· en· W2104244397 sur OpenAlexaff
Andrew H. Jheon, Pasha Mostowfi, Malcolm L. Snead, Rebecca A. Ihrie, Eli D. Sone, Tiziano Pramparo, Laura D. Attardi, Ophir D. Klein

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésAmeloblastBiologyGene knockdownCell biologyEnamel paintAmelogenesisGene expressionGeneMolecular biologyGeneticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about the role of cell-cell adhesion in the development of mineralized tissues. Here we report that PERP, a tetraspan membrane protein essential for epithelial integrity, regulates enamel formation. PERP is necessary for proper cell attachment and gene expression during tooth development, and its expression is controlled by P63, a master regulator of stratified epithelial development. During enamel formation, PERP is localized to the interface between the enamel-producing ameloblasts and the stratum intermedium (SI), a layer of cells subjacent to the ameloblasts. Perp-null mice display dramatic enamel defects, which are caused, in part, by the detachment of ameloblasts from the SI. Microarray analysis comparing gene expression in teeth of wild-type and Perp-null mice identified several differentially expressed genes during enamel formation. Analysis of these genes in ameloblast-derived LS8 cells upon knockdown of PERP confirmed the role for PERP in the regulation of gene expression. Together, our data show that PERP is necessary for the integrity of the ameloblast-SI interface and that a lack of Perp causes downregulation of genes that are required for proper enamel formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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