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Enregistrement W2104246175 · doi:10.2337/dc09-0290

Abdominal Visceral Adiposity in the First Trimester Predicts Glucose Intolerance in Later Pregnancy

2009· article· en· W2104246175 sur OpenAlexaff
Aisling Martin, Howard Berger, Rosane Nisenbaum, Andrea Lausman, Sharon MacGarvie, Carrie Crerar, Joel G. Ray

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdipose tissueQuartilePregnancyGestationInternal medicineOdds ratioGestational diabetesEndocrinologyObstetricsIntra-Abdominal FatBody mass indexDiabetes mellitusInsulin resistanceVisceral fatConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess whether abdominal adiposity in early pregnancy is associated with a higher risk of glucose intolerance at a later gestational stage. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Subcutaneous and visceral fat was measured with ultrasonography at approximately 12 weeks' gestation. A 50-g glucose challenge test (GCT) was performed between 24 and 28 weeks' gestation. The risk of having a positive GCT (>or=7.8 mmol/l) was determined in association with subcutaneous and visceral adipose tissue depths above their respective upper-quartile values relative to their bottom three quartile values. RESULTS: Sixty-two women underwent GCTs. A visceral adipose tissue depth above the upper quartile value was significantly associated with a positive GCT in later pregnancy (adjusted odds ratio 16.9 [95% CI 1.5-194.6]). No associations were seen for subcutaneous adipose tissue. CONCLUSIONS: Measurement of visceral adipose tissue depth in early pregnancy may be associated with glucose intolerance later in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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