Does carbon dioxide retention during exercise predict a more rapid decline in FEV1 in cystic fibrosis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carbon dioxide (CO2) retention during exercise is uncommon in mild to moderate lung disease in cystic fibrosis (CF). The ability to deal with increased CO2 is dependent on the degree of airflow limitation and inherent CO2 sensitivity. CO2 retention (CO2R) can be defined as a rise in P(ET)CO2 tension of > or =5 mm Hg with exercise together with a failure to reduce P(ET)CO2 tension after peak work by at least 3 mm Hg by the termination of exercise. AIM: To ascertain if carbon dioxide retention during exercise is associated with more rapid decline in lung function. METHODS: Annual spirometric and exercise data from 58 children aged 11-15 years, with moderate CF lung disease between 1996 and 2002 were analysed. RESULTS: The mean FEV1 at baseline for the two groups was similar; the CO2R group (n = 15) was 62% and the non-CO2 retention group (CO2NR) was 64% (n = 43). The decline in FEV1 after 12 months was -3.2% (SD 1.1) in the CO2R group and -2.3% (SD 0.9) in the CO2NR group. The decline after 24 months was -6.3% (SD 1.3) and -1.8% (SD 1.1) respectively. After 36 months, the decline in FEV1 was -5.3% (SD 1.2) and -2.6% (SD 1.1) respectively. The overall decline in lung function was 14.8% (SD 2.1) in the CO2R group and 6.7% (SD 1.8) in the CO2NR group. Using the primary outcome measure as a decline in FEV(1) of >9%, final multivariate analysis showed that the relative risks for this model were (95% CIs in parentheses): DeltaP(ET)CO2 11.61 (3.41 to 24.12), peak VO2 1.23 (1.10 to 1.43), and initial FEV(1) 1.14 (1.02 to 1.28). CONCLUSION: Results show that the inability to defend carbon dioxide during exercise is associated with a more rapid decline in lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».