The most common mutation inFKRP causing limb girdle muscular dystrophy type 2I (LGMD2I) may have occurred only once and is present in Hutterites and other populations
Notice bibliographique
Résumé
Limb girdle muscular dystrophy (LGMD) is common in the Hutterite population of North America. We previously identified a mutation in the TRIM32 gene in chromosome region 9q32, causing LGMD2H in approximately two-thirds of the 60 Hutterite LGMD patients studied to date. A genomewide scan was undertaken in five families who did not show linkage to the LGMD2H locus on chromosome 9. A second LGMD locus, LGMD2I, was identified in chromosome region 19q13.3, and the causative mutation was identified as c.826C>A (L276I), a missense mutation in the FKRP gene. A comparison of the clinical characteristics of the two LGMD patient groups in this population reveals some differences. LGMD2I patients generally have an earlier age at diagnosis, a more severe course, and higher serum creatine kinase (CK) levels. In addition, some of these patients show calf hypertrophy, cardiac symptoms, and severe reactions to general anesthesia. None of these features are present among LGMD2H patients. A single common haplotype surrounding the FKRP gene was identified in the Hutterite LGMD2I patients. An identical core haplotype was also identified in 19 other non-Hutterite LGMD2I patients from Europe, Canada, and Brazil. The occurrence of this mutation on a common core haplotype suggests that L276I is a founder mutation that is dispersed among populations of European origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».