Divergent effects of low-O<sub>2</sub>tension and iloprost on ATP release from erythrocytes of humans with type 2 diabetes: implications for O<sub>2</sub>supply to skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Erythrocytes release both O(2) and a vasodilator, ATP, when exposed to reduced O(2) tension. We investigated the hypothesis that ATP release is impaired in erythrocytes of humans with type 2 diabetes (DM2) and that this defect compromises the ability of these cells to stimulate dilation of resistance vessels. We also determined whether a general vasodilator, the prostacyclin analog iloprost (ILO), stimulates ATP release from healthy human (HH) and DM2 erythrocytes. Finally, we used a computational model to compare the effect on tissue O(2) levels of increases in blood flow directed to areas of increased O(2) demand (erythrocyte ATP release) with nondirected increases in flow (ILO). HH erythrocytes, but not DM2 cells, released increased amounts of ATP when exposed to reduced O(2) tension (Po(2) < 30 mmHg). In addition, isolated hamster skeletal muscle arterioles dilated in response to similar decreases in extraluminal O(2) when perfused with HH erythrocytes, but not when perfused with DM2 erythrocytes. In contrast, both HH and DM2 erythrocytes released ATP in response to ILO. In the case of DM2 erythrocytes, amounts of ATP released correlated inversely with glycemic control. Modeling revealed that a functional regulatory system that directs blood flow to areas of need (low O(2)-induced ATP release) provides appropriate levels of tissue oxygenation and that this level of the matching of O(2) delivery with demand in skeletal muscle cannot be achieved with a general vasodilator. These results suggest that the inability of erythrocytes to release ATP in response to exposure to low-O(2) tension could contribute to the peripheral vascular disease of DM2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».