The Formation of Streptococcus mutans Persisters Induced by the Quorum-Sensing Peptide Pheromone Is Affected by the LexA Regulator
Notice bibliographique
Résumé
The presence of multidrug-tolerant persister cells within microbial populations has been implicated in the resiliency of bacterial survival against antibiotic treatments and is a major contributing factor in chronic infections. The mechanisms by which these phenotypic variants are formed have been linked to stress response pathways in various bacterial species, but many of these mechanisms remain unclear. We have previously shown that in the cariogenic organism Streptococcus mutans, the quorum-sensing peptide CSP (competence-stimulating peptide) pheromone was a stress-inducible alarmone that triggered an increased formation of multidrug-tolerant persisters. In this study, we characterized SMU.2027, a CSP-inducible gene encoding a LexA ortholog. We showed that in addition to exogenous CSP exposure, stressors, including heat shock, oxidative stress, and ofloxacin antibiotic, were capable of triggering expression of lexA in an autoregulatory manner akin to that of LexA-like transcriptional regulators. We demonstrated the role of LexA and its importance in regulating tolerance toward DNA damage in a noncanonical SOS mechanism. We showed its involvement and regulatory role in the formation of persisters induced by the CSP-ComDE quorum-sensing regulatory system. We further identified key genes involved in sugar and amino acid metabolism, the clustered regularly interspaced short palindromic repeat (CRISPR) system, and autolysin from transcriptomic analyses that contribute to the formation of quorum-sensing-induced persister cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».