Comparison of SEM and VPSEM imaging techniques with respect to<i>Streptococcus mutans</i>biofilm topography
Notice bibliographique
Résumé
The study compared images of mature Streptococcus mutans biofilms captured at increasing magnification to determine which microscopy method is most acceptable for imaging the biofilm topography and the extracellular polymeric substance (EPS). In vitro S. mutans biofilms were imaged using (1) scanning electron microscopy (SEM), which requires a dehydration process; (2) SEM and ruthenium red (SEM-RR), which has been shown to support the EPS of biofilms during the SEM dehydration; and (3) variable pressure scanning electron microscopy (VPSEM), which does not require the intensive dehydration process of SEM. The dehydration process and high chamber vacuum of both SEM techniques devastated the biofilm EPS, removed supporting structures, and caused cracking on the biofilm surface. The VPSEM offered the most comprehensive representation of the S. mutans biofilm morphology. VPSEM provides similar contrast and focus as the SEM, but the procedure is far less time-consuming, and the use of hazardous chemicals associated with SEM dehydration protocol is avoided with the VPSEM. The inaccurate representations of the biofilm EPS in SEM experimentation is a possible source of inaccurate data and impediments in the study of S. mutans biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».