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Enregistrement W2104257655 · doi:10.1109/49.983348

On bandwidth-efficient multiuser-space-time signal design and detection

2002· article· en· W2104257655 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceSingle antenna interference cancellationFadingMultiuser detectionDetectorMinimum mean square errorBandwidth (computing)Transmission (telecommunications)Base stationCoding gainInterference (communication)Electronic engineeringChannel (broadcasting)AlgorithmTelecommunicationsDecoding methodsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Signals designed for transmission over multiple transmit antennas are capable for achieving significant capacity gain. Traditional approaches aim at improving the single-user link with a centralized control over the set of transmit antennas. In this paper, by considering a set of independent and synchronized users communicating with the base station on the up-link, the joint signal can be viewed as space-time coded signal without a centralized control. Co-channel/inter-antenna interference presents a major impairment that limits the capacity. We propose a novel multiuser signal structure called interference-resistant modulation (IRM) to improve performance without coding nor bandwidth expansion. IRM can also be combined with fading-resistant modulation or space-time coding to yield additional gain when each user employs multiple transmit antennas. We prove that, both analytically and by simulations, the IRM with maximum-likelihood (ML) detection achieves the single-user performance asymptotically. Furthermore, to reduce the prohibitive complexity posed by ML detection, we propose a simple minimum-mean-square-error based precombining group detector and an interference cancellation scheme. It is shown that the proposed detector combined with IRM provides significant improvement over previous approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle