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Enregistrement W2104259026 · doi:10.1029/2006gl029209

Impact of diapycnal mixing on the saturation state of argon in the subtropical North Pacific

2007· article· en· W2104259026 sur OpenAlexaff
Takamitsu Ito, Curtis Deutsch, Steven Emerson, Roberta C. Hamme

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesJoint Institute for the Study of the Atmosphere and OceanUniversity of WashingtonNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésThermoclineTransectGeologyTRACERMixing (physics)Ocean gyreOceanographyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceSubtropicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diapycnal mixing plays an important role in both physical and biogeochemical processes in the oceans, yet the rate of tracer mixing has not been adequately quantified. A theoretical analysis predicts that diapycnal mixing should raise the saturation state of noble gases in the thermocline, at a rate proportional to diapycnal diffusivity. We apply this theory to existing measurements of argon in the ventilated thermocline, where the increase in the saturation state should be proportional to the integrated effect of diapycnal mixing. Combining argon observations from time‐series stations in the North Pacific with freon ventilation age, we tentatively estimate the regional diapycnal diffusivity at 0.35 ± 0.21 10 −4 m 2 s −1 . Major sources of uncertainty include spatial and temporal variability and sparse sampling. These uncertainties could be significantly reduced using measurements of several noble gases in a transect from the isopycnal outcrop to the interior gyre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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