Underlying medical conditions in cats with presumptive psychogenic alopecia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify underlying medical conditions in cats with a presumptive diagnosis of psychogenic alopecia. DESIGN: Case series. ANIMALS: 21 adult cats referred with a presumptive diagnosis of psychogenic alopecia. PROCEDURES: A detailed behavior and dermatologic questionnaire was completed by the primary caregiver, and complete behavioral and dermatologic examinations were performed. A standard diagnostic testing protocol that included cytologic examination of skin scrapings, fungal culture of hairs, evaluation of responses to parasiticides and an exclusion diet, assessment for atopy and endocrinopathies, and histologic examination of skin biopsy specimens was used to establish a definitive diagnosis in all cats. Cats that did not respond to an elimination diet were treated with methylprednisolone acetate to determine whether pruritus was a factor. RESULTS: Medical causes of pruritus were identified in 16 (76%) cats. Only 2 (10%) cats were found to have only psychogenic alopecia, and an additional 3 (14%) cats had a combination of psychogenic alopecia and a medical cause of pruritus. An adverse food reaction was diagnosed in 12 (57%) cats and was suspected in an additional 2. All cats with histologic evidence of inflammation in skin biopsy specimens were determined to have a medical condition, but of 6 cats without histologic abnormalities, 4 had an adverse food reaction, atopy, or a combination of the 2, and only 2 had psychogenic alopecia. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that psychogenic alopecia is overdiagnosed in cats. Thorough diagnostic testing should be done before ascribing a behavioral cause to hair loss in cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».