Calcium channel blockers for primary Raynaud's phenomenon: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the efficacy of calcium channel blockers (CCBs) for primary Raynaud's phenomenon (RP). Primary outcomes were frequency and severity of RP attacks. METHODS: A meta-analysis was conducted using primary data sources: Medline, Current Contents and the Cochrane Controlled Trials Register. Inclusion criteria were randomized controlled trials (RCTs) of >2 days' duration with <35% dropouts. Eighteen of 31 trials were eligible for inclusion [13 nifedipine vs placebo; five other CCBs vs placebo (n = 361)]. The main reasons for trial exclusion were: subset data (primary RP) not provided (n = 10); data published more than once (n = 1); lack of control group (n = 1); and lack of randomization (n = 1). Data were abstracted independently and a weighted mean difference (WMD) was calculated for the outcomes. RESULTS: The WMD (95% confidence interval) of all CCBs vs placebo for reduction in the frequency of attacks (n = 17) over 1 week was -5.00 (-9.02, -0.99) (P = 0.01) or -2.80 (-3.90, -1.70) when heterogeneity was considered, and -6.05 (-11.19,-0.19) (P = 0.04) for nifedipine alone (n = 10). The WMD of all CCBs vs placebo (n = 8) for reduction in severity of attacks (assessed with a 10-cm visual analogue scale) was -1.39 (-2.20, -0.58) (P = 0.0007) and -1.81 (-3.08, -0.54) (P = 0.005) for nifedipine alone (n = 5). CONCLUSIONS: Several small RCTs of CCBs for primary RP have been conducted and have yielded clinical improvement in the frequency and severity of ischaemic attacks. Most trials were crossover trials in which order effect was not studied; this may have introduced bias. The effect size may have been small because of low dosing in studies. The efficacy of CCBs for reducing severity and frequency of ischaemic attacks in primary RP is small (average of 2.8 to 5.0 fewer attacks per week and a 33% reduction in severity).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle