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Enregistrement W2104277879 · doi:10.1177/0956797612457380

The Neural Basis of Difficulties Disengaging From Negative Irrelevant Material in Major Depression

2013· article· en· W2104277879 sur OpenAlexaff
Lara C. Foland‐Ross, J. Paul Hamilton, Jutta Joormann, Marc G. Berman, John Jonides, Ian H. Gotlib

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthJohns Hopkins University
Mots-clésPsychologyCognitionNeuroimagingNeural correlates of consciousnessDepression (economics)Association (psychology)NeuroscienceWorking memoryFunctional neuroimagingDorsumTask (project management)Cognitive psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent uncontrollable negative thoughts are a hallmark of depressive episodes. Deficits in cognitive control have been proposed to underlie this debilitating aspect of depression. Here, we used functional neuroimaging during an emotional working memory (WM) task to elucidate the neural correlates of these difficulties in cognitive control. In a WM manipulation involving depressed participants, the dorsal anterior cingulate and parietal and bilateral insular cortices were activated significantly more when negative words were removed from WM than when they were maintained in WM; in contrast, nondepressed participants exhibited stronger neural activations in these regions for positive than for negative material. These findings implicate anomalous activation of components of the task-positive network, known to be modulated by cognitive effort, in depression-associated difficulties in expelling negative material from WM. Future studies should examine the association between these aberrations and the maintenance of depressive symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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