Induction by Cationic Antimicrobial Peptides and Involvement in Intrinsic Polymyxin and Antimicrobial Peptide Resistance, Biofilm Formation, and Swarming Motility of PsrA in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is an important opportunistic pathogen that causes infections that can be extremely difficult to treat due to its high intrinsic antibiotic resistance and broad repertoire of virulence factors, both of which are highly regulated. It is demonstrated here that the psrA gene, encoding a transcriptional regulator, was upregulated in response to subinhibitory concentrations of cationic antimicrobial peptides. Compared to the wild type and the complemented mutant, a P. aeruginosa PAO1 psrA::Tn5 mutant displayed intrinsic supersusceptibility to polymyxin B, a last-resort antimicrobial used against multidrug-resistant infections, and the bovine neutrophil antimicrobial peptide indolicidin; this supersusceptibility phenotype correlated with increased outer membrane permeabilization by these agents. The psrA mutant was also defective in simple biofilm formation, rapid attachment, and swarming motility, all of which could be complemented by the cloned psrA gene. The role of PsrA in global gene regulation was studied by comparing the psrA mutant to the wild type by microarray analysis, demonstrating that 178 genes were up- or downregulated >or=2-fold (P <or= 0.05). Dysregulated genes included those encoding certain known PsrA targets, those encoding the type III secretion apparatus and effectors, adhesion and motility genes, and a variety of metabolic, energy metabolism, and outer membrane permeability genes. This suggests that PsrA might be a key regulator of antimicrobial peptide resistance and virulence.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».