Cloud detection in the upper troposphere‐lower stratosphere region via ACE imagers: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Satellite‐based limb occultation measurements are well suited for the detection and mapping of polar stratospheric clouds (PSCs) and cirrus clouds. Usually, cloud signatures are detected on aerosol extinction profiles. In this paper, ACE two‐dimensional (2‐D) imager data are used to show PSCs and cirrus clouds. Clouds can be clearly seen, with a good vertical and horizontal resolution (1 km), during sunset and sunrise. In addition, we discovered significant differences between stratospheric (PSCs) and tropospheric (cirrus) clouds. PSCs appear as “symmetric” layers, no horizontal or vertical “structure” is detected within the PSC, suggesting that PSCs are uniform clouds with a very large horizontal extent. On the other hand, cirrus cloud image geometry is not well‐defined. In contrast to PSCs, cirrus clouds appear as irregular shaped clouds. These tropospheric clouds seem to have horizontal dimensions similar to the Sun on the image (25 km at the tangent point). The qualitative display of these different kinds of clouds, seen on the raw 2‐D imager data, proves the ability of the imagers to be an efficient cloud detector in the upper troposphere‐lower stratosphere (UTLS) region. Moreover, the structure of these clouds can be derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».