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Enregistrement W2104281305 · doi:10.4141/s05-091

Inferred history of a boreal pond from sediment and vegetation characteristics

2006· article· en· W2104281305 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barbara J. Nicholson, Suzanne E. Bayley, Heather E Whitehouse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Connecticut State University
Mots-clésPeatThermokarstWetlandBorealBogMarshHoloceneEnvironmental scienceShoreVegetation (pathology)Hydrology (agriculture)SedimentTaigaPhysical geographyGeologyWater levelEcologyPermafrostOceanographyGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shallow ponds associated with peatlands in boreal Alberta contain large quantities of stored carbon in their peaty sediments, and exhibit spatial changes in response to dry or wet conditions. Peatland ponds around Utikuma Lake experienced a partial to nearly complete drawdown in 2002, in response to drought. A fourfold investigation was begun to assess the natural drought and flood cycles, assess the current C stocks along the shore, determine what species were colonizing the newly exposed shorelines, and to place the magnitude of the current drought into historical perspective. Ten vegetation communities were found to have colonized the exposed sediments. Paleostratigraphy shows that the surface communities differ markedly from paleocommunities. Stratigraphy of the wetland sediments demonstrates that only two changes occurred, one a successional switch from a sedge-dominated marsh to a forested bog, the other a much more recent disturbance that caused water levels near the pond to rise. No evidence of constantly changing paleocommunities was found, suggesting that previous droughts have not left a visible paleorecord. The more recent disturbance has likely redistributed peat into the pond basins and subsequently it has broken down to detritial peat, altering its physical structure, and perhaps its rate of decomposition. Continued exposure of the peat is likely to enhance decomposition. In this study both flooding and drought may have impacted the wetland in ways likely to result in higher rates of decomposition and enhanced CO2 emissions under global warming. Key words: Peat stratigraphy, Holocene climate, thermokarst melting, detrital peat, carbon stocks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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