Using patients’ charts to assess medical trainees in the workplace: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this review is to summarize and critically appraise existing evidence on the use of chart stimulated recall (CSR) and case-based discussion (CBD) as an assessment tool for medical trainees. METHODS: Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO, Educational Resources Information Centre (ERIC), Web of Science, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for original articles on the use of CSR or CBD as an assessment method for trainees in all medical specialties. RESULTS: Four qualitative and three observational non-comparative studies were eligible for this review. The number of patient-chart encounters needed to achieve sufficient reliability varied across studies. None of the included studies evaluated the content validity of the tool. Both trainees and assessors expressed high level of satisfaction with the tool; however, inadequate training, different interpretation of the scoring scales and skills needed to give feedback were addressed as limitations for conducting the assessment. CONCLUSION: There is still no compelling evidence for the use of patient's chart to evaluate medical trainees in the workplace. A body of evidence that is valid, reliable, and documents the educational effect in support of the use of patients' charts to assess medical trainees is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».