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Enregistrement W2104283537 · doi:10.1128/aem.02066-07

Autoinducer-2 Triggers the Oxidative Stress Response in <i>Mycobacterium avium</i> , Leading to Biofilm Formation

2008· article· en· W2104283537 sur OpenAlexaff
Henriette Geier, Serge Mostowy, Gerard A. Cangelosi, Marcel A. Behr, Tim Ford

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésBiofilmQuorum sensingMicrobiologyOxidative stressHydrogen peroxideBiologyMycobacteriumAutoinducerChemistryBacteriaBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium avium is an environmental organism and opportunistic pathogen with inherent resistance to drugs, environmental stresses, and the host immune response. To adapt to these disparate conditions, M. avium must control its transcriptional response to environmental cues. M. avium forms biofilms in various environmental settings, including drinking water pipes and potable water reservoirs. In this study, we investigated the role of the universal signaling molecule autoinducer-2 (AI-2) in biofilm formation by M. avium. The addition of the compound to planktonic M. avium cultures resulted in increased biofilm formation. Microarray and reverse transcriptase PCR studies revealed an upregulation of the oxidative stress response upon addition of AI-2. This suggests that the response to AI-2 might be related to oxidative stress, rather than quorum sensing. Consistent with this model, addition of hydrogen peroxide, a known stimulus of the oxidative stress response, to M. avium cultures resulted in elevated biofilm formation. These results suggest that AI-2 does not act as a quorum-sensing signal in M. avium. Instead, biofilm formation is triggered by environmental stresses of biotic and abiotic origins and AI-2 may exert effects on that level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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