Attachment and eating disorders: A review of current research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attachment insecurity may confer risk for developing an eating disorder. We describe domains of attachment functioning that are relevant to eating disorders including: affect regulation, interpersonal style, coherence of mind, and reflective functioning. Research since 2000 on attachment and eating disorders related to these domains is reviewed. METHOD: We searched MedLine/Pubmed and PsycINFO from January 2000 to February 2014 and kept articles that: were empirical, included adults with a diagnosed eating disorder, and used a standard attachment measure. We retained 50 relevant studies. RESULTS: Compared to controls, those with eating disorders had higher levels of attachment insecurity and disorganized mental states. Lower reflective functioning was specifically associated with anorexia nervosa. Attachment anxiety was associated with eating disorder symptom severity, and this relationship may be mediated by perfectionism and affect regulation strategies. Type of attachment insecurity had specific negative impacts on psychotherapy processes and outcomes, such that higher attachment avoidance may lead to dropping out and higher attachment anxiety may lead to poorer treatment outcomes. DISCUSSION: Research to date suggests a possible relationship between attachment insecurity and risk for an eating disorder. More research is needed that uses attachment interviews, and longitudinal and case control designs. Clinicians can assess attachment insecurity to help inform therapeutic stances and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».