Efficacy and safety of electroconvulsive therapy in the first trimester of pregnancy: a case of severe manic catatonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Electroconvulsive therapy (ECT) is an appropriate, albeit often neglected, option for managing severe or life-threatening psychiatric symptoms during pregnancy. We report on the rapid effectiveness and safety of ECT during the first trimester of pregnancy in a 28-year-old woman with severe catatonia. METHODS: Catatonic symptoms were assessed using the Catatonia Rating Scale (CRS). The patient was treated with unilateral ECT using left anterior right temporal (LART) placement. Seizure quality and duration were monitored by a two-lead electroencephalograph (EEG) and by one-lead electromyography (EMG). During each ECT session, the fetal heart rate was monitored with electrocardiogram (ECG). RESULTS: After the second ECT treatment (day 13 of hospitalization), we observed remission of the catatonic symptoms, as shown by the drop in the CRS score from 22 to 0. No cognitive abnormalities were reported and no gynecological complications were detected (e.g. vaginal bleeding, abdominal pain, or uterine contraction). The patient delivered at term a healthy male neonate who presented normal growth as well as normal psychomotor development. CONCLUSIONS: This case highlights the effectiveness of ECT in treating severe catatonic mania during the first 3 months of pregnancy. In addition, ECT proved to be a safe therapeutic option, since neither mother nor infant experienced any adverse event. We suggest that ECT might be considered as a valid and safe option in the therapeutic decision-making process when catatonic symptoms manifest during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».