Veterinary Pathology in the United Kingdom: Past, Present, and Future
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a historical perspective on veterinary anatomic pathology in the United Kingdom from the late nineteenth century to the present. Prior to World War II, the specialty was a rather general one that also included bacteriology and parasitology and was only slightly affected by strong Germanic developments in cell and tissue pathology. The few notable figures of this era include John McFadyean, Sidney Gaiger, and J.R.M Innes. The specialty developed strongly in the second half of the twentieth century, led by a small number of individuals, and was greatly aided by the development of specialist colleges and residency training. Key individuals of this era include W.F. Blakemore, Ernest Cotchin, R.J.M. Franklin, W.F.H. Jarrett, A.R. Jennings, and A.C. Palmer. A remarkable feature of this period has been the increased employment of veterinary pathologists in biomedical industry and in private diagnostic laboratories. While standards of pathology practice have benefited from the college initiatives, there are major financial constraints on the availability of funded training posts in the United Kingdom, and there remain considerable shortages in the supply of pathologists trained to contemporary standards. The acknowledged professional and scientific importance of veterinary pathology needs to be translated into effective financial support for the training that underpins competence in this specialty. Further developments seem likely to be dominated by advances in the technology of tissue handling, applications of molecular biology to pathology, and greater use of telepathology in teaching, in quality assurance, and in continuing professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».