Exome Sequencing Identifies 2 Rare Variants for Low High-Density Lipoprotein Cholesterol in an Extended Family
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exome sequencing is a recently implemented method to discover rare mutations for Mendelian disorders. Less is known about its feasibility to identify genes for complex traits. We used exome sequencing to search for rare variants responsible for a complex trait, low levels of serum high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). METHODS AND RESULTS: We conducted exome sequencing in a large French-Canadian family with 75 subjects available for study, of which 27 had HDL-C values less than the fifth age-sex-specific population percentile. We captured ≈50 Mb of exonic and transcribed sequences of 3 closely related family members with HDL-C levels less than the fifth age-sex percentile and sequenced the captured DNA. Approximately 82,000 variants were detected in each individual, of which 41 rare nonsynonymous variants were shared by the sequenced affected individuals after filtering steps. Two rare nonsynonymous variants in the ATP-binding cassette, subfamily A (ABC1), member 1 (ABCA1), and lipoprotein lipase genes predicted to be damaging were investigated for cosegregation with the low HDL-C trait in the entire extended family. The carriers of either variant had low HDL-C levels, and the individuals carrying both variants had the lowest HDL-C values. Interestingly, the ABCA1 variant exhibited a sex effect which was first functionally identified, and, subsequently, statistically demonstrated using additional French-Canadian families with ABCA1 mutations. CONCLUSIONS: This complex combination of 2 rare variants causing low HDL-C in the extended family would not have been identified using traditional linkage analysis, emphasizing the need for exome sequencing of complex lipid traits in unexplained familial cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle