Notice bibliographique
Résumé
In his play Happy Days, Samuel Beckett portrays against a wilderness of modern world an optimistic woman—Winnie, who has strong nerves and fights against overwhelming nothingness in various forms on her own. Arguing that she is a lonely fighter against nothingness, this essay is dedicated to Winnie and focuses itself on answering following questions: Since the world in Happy Days is surrounded and incessantly eroded by nothingness, what forms are they in and how do they work.; as an extremely deprived person, why could Winnie be called nothingness-fighter and in what ways does she succeed in struggling along. Key words: Winnie, nothingness, fighter, fighting means, identity Resume: Dans le theatre Oh les beaux jours, Samuel Beckett a campe une femme dynamique et optimiste luttant contre le monde moderne desert— Winnie. Douee d’un courage exceptionnel, elle lutte seul contre le neant irresistible sous de diverses formes. L’essai present analyse le personnage de Winnie et repond aux questions suivantes. Puisque le monde dans la piece est entoure et devore par le neant, le neant apparit sous quelle forme ? quel est son role ? Puisque privee de tout, pouquoi elle peut encore etre consideree comme « lutteuse contre le neant » ? comment survit-elle difficilement dans l’interstice d’avec le neant ? Mots-Cles: Winnie, neant, lutteuse, moyen de lutte, statut
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».